08 maio 24
Sustentabilidade

Lectra

Lectra: digitalizar a sala de corte para ajudar os fabricantes a cumprir as suas missões de sustentabilidade

Os têxteis geram 90% das emissões de dióxido de carbono produzidas durante todo o ciclo de vida de uma sala de corte, pelo que a poupança de tecido e a redução do consumo de energia na sala de corte constitui um passo importante para alcançar a transformação ecológica. Os fabricantes exploram ativamente a forma de tirar partido das novas tecnologias digitais para acelerar a sua transformação ecológica. A Lectra, pioneira na Indústria 4.0, apoia os intervenientes nos mercados da moda, facultando-lhe tecnologias topo de gama para reduzir o consumo de tecido e energia.

 

Flex Offer by Lectra: Uma solução de nesting eficiente

Para a fase de pré-produção da cadeia da indústria da moda, é crucial a personalização flexível dos planos de produção de acordo com diferentes cenários de aplicação. No panorama atual, em que os consumidores requerem personalização e as necessidades do mercado mudam rapidamente, as encomendas estão a tornar-se fragmentadas. A utilização da tecnologia digital para avaliar e gerir rapidamente o processo de nesting para diversas encomendas, com base em cenários de aplicação variados, pode otimizar consideravelmente o processamento de nesting, poupar no consumo de tecido e acelerar a transição da indústria para a sustentabilidade. Flex Offer by Lectra, um sistema de nesting automático baseado na cloud, pode ajudar os clientes a otimizar o processamento de nesting em três cenários de aplicação: preparação da produção, orçamentação e aprovisionamento de tecidos, alcançando poupanças significativas de tecido e reduzindo eficazmente as emissões de carbono resultantes do desperdício de tecido.

Por exemplo, a Cordeiro Campos, uma empresa líder na produção de vestuário exterior em malha para bebés, crianças, mulheres e homens, escolheu a Flex Offer by Lectra com outras soluções Lectra. Utilizam matérias-primas caras que precisam de ser aproveitadasao máximo. “O investimento na sala de corte permitiu reduzir a percentagem de desperdício, aumentar a respetiva eficiência e reduzir o tempo de entrega aos clientes“, explica Gilberto Santos, CEO da Cordeiro e Campos. Assista ao video do testemunho de Gilberto Santos, CEO da Cordeiro Campos.

 

Série VectorFashion: Equipamento de corte preciso com consumo reduzido de energia

Atualmente, o corte de precisão não tem apenas a ver com a lâmina de corte, mas mais com a utilização de tecnologia avançada da Internet das Coisas (IoT) e algoritmos de software para obter um corte preciso e ininterrupto. A série VectorFashion da Lectra, com os seus poderosos algoritmos de software e manutenção preditiva, permite um corte e uma produtividade de máxima precisão. Possui scanners integrados e sensores de imagem sofisticados para uma gestão precisa de moldes e previsão da distorção do material numa diversidade de tecidos com modelos complexos, reduzindo assim o desperdício de tecido e as despesas.

Para os sistemas de corte em grande escala, reduzir ao máximo o consumo de energia dos equipamentos é uma medida eficaz para o desenvolvimento sustentável. Os mais recentes sistemas de corte inteligentes e conetados da Lectra, VectorFashion iX2 e VectorFashion Q2, ao aplicarem os princípios de eco-design, centram-se na conservação de energia. Em comparação com a geração anterior, conhecida pela sua eficiência energética, podem reduzir significativamente o consumo de energia em 30% a 40%.

A Outfit 21, Lda, uma empresa com 38 anos de história, conhecida por produzir vestuário masculino, nomeadamente fatos, no segmento médio-alto, foi ainda mais longe ao ligar o seu VectorFashion iX2 a painéis fotovoltaicos. Deste modo, obtiveram uma redução entre 50% a 70% no consumo de energia.

Atualmente, a empresa trata de encomendas entre as 3000 peças a 20 peças por modelo distinto. Era essencial garantir a sua capacidade de planear e executar cortes para satisfazer a procura das linhas de produção. Isto só se tornou possível graças à aquisição da nova VectorFashion iX2.

Para além da velocidade de corte, que é importante, ter a agilidade de cortar encomendas maiores ou mais pequenas com o mínimo de interrupções é especialmente importante. A maior poupança de tempo não é durante o corte, mas no momento em que paramos a máquina para mudar a colocação. A nova Vector permite-nos terminar uma colocação e iniciar outra com uma interrupção mínima. Confesso que com esta funcionalidade, aumentei a minha rentabilidade entre 20 a 30%“, Mário Gaião. Administrador e Diretor-executivo da Outfit 21. Ler o testemunho completo.

 

Produção on-demand com a Lectra para combater o stock não vendido

Reduzir o desperdício de material também envolve reduzir o volume de peças de vestuário não vendidas. Isto é possível com o Fashion On Demand by Lectra, graças à inteligência artificial integrada na solução. É uma solução completa que inclui a Plataforma de Corte Digital e a solução Virga de corte de tecido em folha simples da Lectra. Esta solução integrada automatiza a produção on-demand e gere pequenas séries, personalização e produção à medida com rapidez e agilidade. Produzir apenas a quantidade necessária ajuda os fabricantes de moda a melhorar a gestão de volumes, otimizar a produção, evitar o excesso de stock e que os produtos não vendidos acabem em aterros. Esta abordagem permite às marcas criar exatamente o que os clientes pretendem, combinando agilidade, sustentabilidade e rentabilidade.

A adoção destas tecnologias é crucial para as empresas de moda. As tecnologias digitais emergentes, como a Internet das Coisas industrial (IIoT), a análise de grandes volumes de dados, a computação na cloud e a inteligência artificial, melhoraram significativamente a eficiência e a transparência da cadeia da indústria da moda, criando novas oportunidades. As empresas que investem nas soluções digitais da Lectra impulsionam a produtividade, minimizam o tempo de desenvolvimento e melhoram a qualidade do produto, ao mesmo tempo que atingem facilmente a conformidade ao nível da sustentabilidade.

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