Bebiana Rocha
Com a premissa de ganhos de eficiência, produtividade e sustentabilidade, a Lectra apresentou no passado dia 28 de maio, nas instalações do CITEVE em Vila Nova de Famalicão, a sua mais recente solução para a indústria 4.0. A Flex Offer é uma solução de colocação automatizada, baseada na cloud, que responde às necessidades exclusivas de processamento de marcadas dos fornecedores de vestuário em termos de custos, aprovisionamento e produção.
Roberto de Almeida, Business Development Director, começou por focar a sua exposição nos desafios atuais da indústria e de que forma este lançamento pode ajudar as empresas têxteis. “Num ambiente inflacionário, em que os prazos de entrega das matérias-primas estão a aumentar, os produtos estão a tornar-se mais complexos e as cobranças estão a acelerar, mas as encomendas são menores do que antes. As empresas são confrontadas com um grande desafio: têm de aumentar o número de encomendas para manter os seus volumes de produção. Ao mesmo tempo, têm de garantir a melhor utilização do tecido para manter as suas margens. Isto coloca uma grande pressão na criação dos planos, que é um dos pontos cruciais na utilização final do tecido”, contextualizou à plateia.
A solução Flex Offer constitui-se no fundo como um melhoramento das soluções já oferecidas Diamino e Accunest. “A grande mudança é que os cálculos são feitos na cloud. Continua a funcionar como um tetris, mas faz uma melhor combinação dos planos”, compara, sublinhando que “o resultado obtido não sofre com o contexto económico como nas soluções atuais”.
O responsável sublinhou ainda a vantagem do Flex Offer responder mais à altura em picos de produção, pois permite fazer planos em menos tempo. “O Microsoft Azure permite velocidade máxima, não é feita em fila, mas em paralelo”, explica. A solução tem três níveis disponíveis, dependendo do tipo de marcadas: urgente (para encomendas urgentes), standard (para volumes normais), estratégico (para matérias-primas caras).
Em suma, o Flex Offer vai permitir gerir volumes de trabalho variáveis, minimizar riscos e maximizar margens, ao mesmo tempo que controla custos de tecido para colaborações de grande volume.